ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਤੇਜ਼, ਸਸਤੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ

ਪਰ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ “ਸਮੂਹ” ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ “ਮੈਂਬਰ” ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਮੌਸਮ ਦੀ ਘਟਨਾ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਬਾਹਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹਰੇਕ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਪੱਤੀ ਹੜ੍ਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਹੌਲੀ ਹੈ।

“ਤਣਾਅ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AI 1,000 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ,” ਪ੍ਰਿਚਰਡ ਨੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। “ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋ। ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ 10,000-ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਾਂਗ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।”

ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ Nvidia ਦੇ “Earth-2” ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ 15-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਜੋ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਤੂਫਾਨਾਂ ਲਈ ਛੇ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਸਮ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਪਯੋਗੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਉਪਯੋਗੀ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।