3 ਮਿੰਟ ਪੜ੍ਹਿਆਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ29 ਜਨਵਰੀ, 2026 06:52 PM IST
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਢੁਕਵੇਂ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, 15 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਵੇਵ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਐਡਟੈਕ ਫਰਮ ਗ੍ਰੇਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੀਨੀਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਤੋਂ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਨਾਮਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਖੋਜਾਂ 2025 ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ 10 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾਖਲੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਤੋਂ ਆਏ ਸਨ।
ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ AI ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਰਿਪੋਰਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਬਣਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਗਈ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਦਮ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਸੀਨੀਅਰ ਨੇਤਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ।
“ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਅਤੇ GenAI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2024 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ 2025 ਤੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਰੀ ਰਹੀ। ਜੋ ਗੱਲ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸੀ ਕਿ AI ਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ,” ਅਰਜੁਨ ਨਾਇਰ, ਗ੍ਰੇਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸਹਿ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਕਿਹਾ।
AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 2025 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ-ਇਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਡੋਮੇਨ ਵਜੋਂ ਉਭਰੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 17 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ। ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਗ੍ਰੇਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਹੁਨਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ-ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੇ AI ਨਾਮਾਂਕਣਾਂ ‘ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਇਆ, ਸਮੁੱਚੀ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਕਰੀਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਹੀ। ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਭਰਤੀ ਦਾ 48 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿੰਨ ਤੋਂ 12 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਮੱਧ-ਕੈਰੀਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਬਲ ਵਿੱਚ 12 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਭਗ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡ ਹੈ। ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਨਾਇਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਅਸੀਂ AI ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਗੈਰ-ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ, ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਹੁਣ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ,” ਨਾਇਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਡਾਟਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਪਰੇ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। 2025 ਵਿੱਚ ਅਪ-ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਗਭਗ 77 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਗੈਰ-IT ਅਤੇ ਗੈਰ-ITES ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਨਿਰਮਾਣ, ਊਰਜਾ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੈਰ-STEM ਵਿਦਿਅਕ ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ, ਜੋ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਮੈਟਰੋ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਸਕਿਲਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਹੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਦੇ 68 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾਖਲੇ ਟੀਅਰ-1 ਸਥਾਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਂਗਲੁਰੂ, ਚੇਨਈ ਅਤੇ ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਇੰਬਟੂਰ, ਮਦੁਰਾਈ ਅਤੇ ਕੋਚੀ ਸਮੇਤ ਟੀਅਰ-2 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੇ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਰਜ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਭਰਿਆ।
© IE ਔਨਲਾਈਨ ਮੀਡੀਆ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਲਿਮਿਟੇਡ
