ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਉਜਾੜੇ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਫਿਰ ਤੋਂ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਦਾਵੋਸ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ (WEF) ਵਿੱਚ, ਸੰਚਾਲਕ Zanny Minton Beddoes ਅਤੇ Google DeepMind CEO ਡੇਮਿਸ ਹਾਸਾਬਿਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Anthropic CEO Dario Amodio ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਸਦਾ ਸਟਾਫ਼ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਭੁੱਲ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਂਪ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸੀਈਓ ਨੇ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਉਸਦਾ ਸਟਾਫ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਸ ਤੋਂ ਛੇ ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨੇ ਦੂਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ AI ਮਾਡਲ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਹੁਣ, ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਾਂ; ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਨ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਂ ਹੋਰ ਕੋਈ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ। ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਛੇ ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨੇ ਦੂਰ ਹੋਵਾਂਗੇ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ SWEs (ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ) ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ।” WEF ਵਿਖੇ ‘ਵਰਲਡ ਆਫਟਰ ਏਜੀਆਈ’ ਸੈਸ਼ਨ।
ਕੋਡਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦਾ ਗੜ੍ਹ, ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੋਡਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ‘ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ’, ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿਧੀ ਜਿੱਥੇ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡਸ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਸੀ। ਰੁਝਾਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ।
ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਬੇਡੋਜ਼ ਨੇ ਅਮੋਦੀ ਨੂੰ WEF 2025 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਈ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਹੋਣਗੇ ਜੋ 2026-27 ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜੇਤੂ ਦੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਉਸ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਬੌਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ‘ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਕੁਝ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਮੋਦੇਈ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ।
ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਲੂਪ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਚਿਪਸ ਹਨ, ਚਿਪਸ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸੀਈਓ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੁੰਜੀ ਕੋਡ ਦਾ ਤੱਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਮੁੱਖ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਹਨ। “ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨਾ…ਪਰ ਕੁਝ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।”
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲੌਡ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਸਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਏਜੰਟ ਕੋਡਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਤੱਕ ਜੋ ਪੂਰੇ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਕਲਾਉਡ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਟਰਮੀਨਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਏਜੰਟ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤੋਂ (ਆਟੋਨੋਮਸ ਡੈਸਕਟਾਪ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ), ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕੋਡ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ ਆਰਟਫੈਕਟਸ ਨੂੰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ API ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
© IE ਔਨਲਾਈਨ ਮੀਡੀਆ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਲਿਮਿਟੇਡ
