ਭਾਰਤ ਵੱਲੋਂ ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ AI ਇਮਪੈਕਟ ਸਮਿਟ 2026 ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਅਤੇ ਸਿਵਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰੀ-ਸਮਿਟ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਆਰਥਿਕ, ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੰਡੀਆ-ਏਆਈ ਇਮਪੈਕਟ ਸਮਿਟ 2026 ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ 15 ਤੋਂ 20 ਫਰਵਰੀ ਤੱਕ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੰਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ ਵਿੱਚ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਖਰ ਸੰਮੇਲਨ ਦਾ ਚੌਥਾ ਦੁਹਰਾਓ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਹੁਣ ਤੱਕ ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ (ਬਲੇਚਲੇ ਪਾਰਕ), ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ (ਸਿਓਲ), ਅਤੇ ਫਰਾਂਸ (ਪੈਰਿਸ) ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨਰਿੰਦਰ ਮੋਦੀ ਇਸ ਸਮਾਗਮ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੀਈਓ ਗੋਲਮੇਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਇਮੈਨੁਅਲ ਮੈਕਰੋਨ ਭਾਰਤ ਦੀ ਰਾਜ ਫੇਰੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਏਆਈ ਇਮਪੈਕਟ ਸਮਿਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 15 ਤੋਂ 20 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁਖੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਏਆਈ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਹਸਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਮੈਕਰੋਨ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਦੂਤਾਵਾਸ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਬੰਦ ਕਮਰਾ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਰਾਈਟਸ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਐਕਸੈਸ ਨਾਓ ਅਤੇ ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਦੂਤਾਵਾਸ ਦੁਆਰਾ ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਦੇ ਰਾਜ ਦੇ ਦੂਤਾਵਾਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਚਥਮ ਹਾਊਸ ਰੂਲਜ਼ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ, ਬਹੁ-ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸ਼ਾਸਨ, ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾੜੇ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਵਿਆਪਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਿਛਲੇ AI ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨੀਤੀ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਇਆ।
ਚਰਚਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ
ਸਵੈਇੱਛੁਕ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਘੱਟ ਗਈਆਂ ਹਨ
‘ਤੇ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਇਆ 2023 ਬਲੈਚਲੇ ਪਾਰਕ ਏਆਈ ਸੰਮੇਲਨ ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਈ ਸੇਫਟੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟਸ ਨੂੰ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਘੱਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
“ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੁਤੰਤਰ ਪਾਰਟੀਆਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਮਾਜਕ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਿੱਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟਕਰਾਅ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ,” ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਇਕ ਹੋਰ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗਲੋਬਲ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹਿਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨੀਤੀਗਤ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ ਸੰਮੇਲਨ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਹਾਵੀ ਸੀ।
ਕਈ ਭਾਗੀਦਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਕਿ AI ਦੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਜੋਖਮਾਂ ‘ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਫੋਕਸ ਨੇ ਤੁਰੰਤ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਿ ਯੂਕੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸੇਫਟੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟਸ, ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤ ਦੁਵਿਧਾ
ਏਆਈ ਨੂੰ ‘ਨਿਯਮ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ’ ਦੇ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤ ਦੁਵਿਧਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਪੈਰਿਸ ਸੰਮੇਲਨ ਦੌਰਾਨਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਿਆਸੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿਕਾਸ ਲਈ AI ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ AI ਬਣ ਗਿਆ। ਸੰਮੇਲਨ ਨੇ ਡੀ-ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮੇਜ਼ ‘ਤੇ ਵਾਪਸ ਲਿਆਂਦਾ। ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਤੋਂ ਸਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ?” ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਵੱਧਦੀ ਇੱਕ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਚਾਰ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦਬਦਬਾ ਕਾਇਮ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਕਰੇਗਾ।
ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਹੋਰਾਂ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ‘ਤੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸੋਚੇ ਬਿਨਾਂ, AI ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਸ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੋਝ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ‘ਤੇ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸੋਕਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।
ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਇੱਕ ਦੌੜ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦੌੜਨਾ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਦੌੜ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੀਤੀ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਦੇਸ਼ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਸਖਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਤੱਕ ਅਸਮਾਨ ਪਹੁੰਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲੇਗਾ, ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, “ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਲਗਭਗ 85-88% ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਉੱਤਰ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਐਕਸਟਰੈਕਟਿਵ ਮਾਡਲ ਹੈ।” ਚੀਨ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਬਾਹਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ, ਟੈਰਿਫ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। “ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗਲੋਬਲ ਹੈ, ਪਾਲਿਸੀ ਲੋਕਲ ਹੈ। ਪਰ ਅੱਜ, ਦੇਸ਼ ਖੁਦ ਨਾ ਸਿਰਫ ਨੀਤੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ,” ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਦੇਸ਼ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਹੜੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਲਾਭ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨੀਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੁਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਆਪਕ, ਬਰਾਬਰੀ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ: ਕੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਾ ਕਰਨਾ
ਦੇ
– ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕੋ: ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿਰੋਧੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਕ ਹੋਰ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੱਖੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਜੋਂ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ, ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ, ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
– ਏਆਈ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਓ: AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ 2018 ਦੇ ਟੋਰਾਂਟੋ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅੱਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ‘ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰ’ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੱਜੇ-ਪੱਖੀ ਅਦਾਕਾਰ ESG ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ‘ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
– ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟਾਂ: ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ, ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨੀਤੀਆਂ ਘੜਨ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਮਲਟੀ-ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਗਵਰਨੈਂਸ ਮਾਡਲ ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਨਾ ਕਰੋ
– ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ-ਯੁੱਗ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਾ ਦੁਹਰਾਓ: 15 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਟਵਿੱਟਰ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਅੱਜ, ਯੂਰਪ, ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਬਹਿਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਧਮਕੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਲਈ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਸੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਜਿੱਥੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ – ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਬਚਦਾ।
– ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਸੋਧੋ ਨਾ: ਇਕ ਹੋਰ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ: “ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਧੋਣ ਨਾ ਦਿਓ।” “ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ, ਦੇਖੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ। ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਸਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰੋ, ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਸਮਝੋ। ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ,” ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।
– ਜਨਤਕ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਨਾ ਕਰੋ: “ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਦੁਰਲੱਭ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਏਆਈ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਮਾਨਤਾ ਹੈ,” ਇੱਕ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਨਹਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੇਜ਼ ‘ਤੇ ਕੀ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਹਰ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ AI ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।







