ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਸੀਈਓ ਅਮੋਦੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਿਉਂ ਇੱਕ ਭਟਕਣਾ ਹੈ

ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਮੋਡੀ ਨੇ AI ਬਾਰੇ ਅਜਿਹੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮਈ 2025 ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੀਈਓ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਸਮੇਤ ਕਈ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੀਈਓਜ਼ ਨੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਬਾਰੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ “ਸੁਪਰ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ” ਬਣਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਇਸਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਭਟਕਣਾ ਹੈ।

‘ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ’ ਲਈ ਲੰਮਾ ਰਸਤਾ

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਟੂਲਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (GPUs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ LLM ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪਾ ਦਿੱਤੀ – ਆਧੁਨਿਕ AI ਦਾ ਚਿਹਰਾ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ “ਸੁਪਰ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ” AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਗਈ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ GPT-5 ਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡੁੱਬ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਜੀਆਈ) ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੱਸਿਆ – ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਏਆਈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ – ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਗਏ ਸਨ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ – ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਸਤ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਭਰਮ – ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਿਆ।

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਹੋਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ, ਜੇਮਿਨੀ, ਗ੍ਰੋਕ, ਆਦਿ, ਉਹੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਗ੍ਰਸਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ।

ਗੈਰੀ ਮਾਰਕਸ, ਇੱਕ AI ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ) ਵਿੱਚ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤੰਤੂ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇੱਕ ਐਮੇਰੀਟਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਆਪਣੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਮਾਰਕਸ ਆਨ ਏਆਈ ਵਿੱਚ, ਨੇ ਲਿਖਿਆ, “ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵੀ ਚੀਨ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਵਿੱਚ ਬਲਦ ਹਨ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ; ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਭਰਮ; ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂ ਸਕਦੇ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਮਾਰਕਸ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਦੇ LLM ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ GPUs ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ “ਸੁਪਰ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ” AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AGI ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ ਹੈ, ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ, ਇਲਿਆ ਸੁਟਸਕੇਵਰ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ, “2010 ਦਾ ਦਹਾਕਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਯੁੱਗ ਸੀ, ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਹੈਰਾਨੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਗਏ ਹਾਂ… ਹਰ ਕੋਈ ਅਗਲੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।”

ਦੁਰਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ‘ਸੁਪਰ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ’ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ

ਕੀ AI ਮਾਡਲ ਸੁਪਰ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਬਣ ਜਾਣਗੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਜੋਖਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਥੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮੋਦੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੀਈਓ ਕਹਿੰਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੱਖਪਾਤ, ਭੇਦਭਾਵ, ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਅਤੇ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਫੇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ।

ਨਾਲ ਹੀ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਸਪਤਾਲ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਉਹ ਨਸਲੀ ਪੱਖਪਾਤ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਅਮਰੀਕਨ ਸਿਵਲ ਲਿਬਰਟੀਜ਼ ਯੂਨੀਅਨ (ACLU) ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, “ਕਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗੋਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਮਾਰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੋਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਦੌਲਤ ਅਤੇ ਆਮਦਨੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਗੋਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਸੀ।”

ਫਿਰ ਏਆਈ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ GPUs ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਏਆਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ‘ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਨਾਲੋਂ 10 ਤੋਂ 33 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2013 ਤੋਂ, ਯੂਐਸ ਡੇਟਾ-ਮਾਈਨਿੰਗ ਫਰਮ ਪਲੈਂਟਿਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਦੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਗਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚ ਫਲਸਤੀਨੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਕਬਜ਼ੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿਲਸਤੀਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਖੁਫੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਹਮਾਸ ਦੇ 7 ਅਕਤੂਬਰ ਦੇ ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਨੇ ਗਾਜ਼ਾ ‘ਤੇ ਹਮਲਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਗਾਜ਼ਾ ਵਿੱਚ ਫਲਸਤੀਨੀਆਂ ਦੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਹਵਾਈ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ “ਨਿਸ਼ਾਨਾ” ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ “ਲਵੈਂਡਰ”, “ਗੌਸਪੇਲ”, ਅਤੇ “ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਡੈਡੀ” ਵਰਗੀਆਂ ਪਲਾਂਟਿਰ ਦੀਆਂ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਦੁਆਰਾ 2024 ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ +972 ਮੈਗਜ਼ੀਨ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਲੈਵੇਂਡਰ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗਾਜ਼ਾ ਦੇ ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਕੋਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸ਼ੱਕੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹਮਾਸ ਦੇ ਆਪਰੇਟਿਵ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਨ ਦਾ ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਆਪਕ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ “ਇੱਕ ਨੌਜਵਾਨ ਪੁਰਸ਼ ਹੋਣਾ, ਗਾਜ਼ਾ ਦੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਸੰਚਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰੀ ਅਤੇ ਹਥਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੀ,” ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ।

Palantir ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਹੋਮਲੈਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਭਾਗ, ਰੱਖਿਆ ਵਿਭਾਗ, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਭਾਗ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਲ ਸੇਵਾ ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਟਰੰਪ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਲੋਚਕਾਂ ਦੀ ਜਾਸੂਸੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਹਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਜਿਹੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਾਹੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਮੌਜੂਦਾ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

2023 ਵਿੱਚ, ਆਕਸਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ) ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, “ਏਆਈ ਸਮਾਜ ਲਈ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਲਪਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਅੱਜ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸਾਇ-ਫਾਈ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਰੂਪ ਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।”