4 ਮਿੰਟ ਪੜ੍ਹਿਆਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ: ਜਨਵਰੀ 30, 2026 03:48 PM IST
ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਛੁਪੀਆਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਬਲ ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ 1,400 “ਅਸਾਧਾਰਨ ਵਸਤੂਆਂ” ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਅਜੀਬਤਾਵਾਂ ਜੋ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਖੋਜ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਪੇਸ ਏਜੰਸੀ (ਈਐਸਏ), ਡੇਵਿਡ ਓਰਯਾਨ ਅਤੇ ਪਾਬਲੋ ਗੋਮੇਜ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਦੋ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਹਬਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੁਰਾਲੇਖ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜੋ ਕਿ 35 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਟੀਮ ਨੇ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਇਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ।
ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਬਲ ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਰਫ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸਾਧਾਰਨ ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।
AnomalyMatch ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਕਸਟਮ-ਬਿਲਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜੋ ਆਮ ਗਲੈਕਸੀਆਂ, ਤਾਰਿਆਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਆਕਾਸ਼ੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦੇਖਣ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
AI ਖੋਜ ਨੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ
AnomalyMatch ਨੇ ਹਬਲ ਲੀਗੇਸੀ ਆਰਕਾਈਵ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਚਿੱਤਰ ਕੱਟਆਉਟਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। AI ਸਿਰਫ ਢਾਈ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਗਏ ਹੋਣਗੇ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸੀ।
AI ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਅਟੈਪੀਕਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਢੁਕਵੀਆਂ ਸਨ।
Astronomy & Astrophysics ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਛਾਪੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਚਾਨਕ ਸਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਧਾਰਨ ਵਸਤੂਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਸਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਸਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਉੱਥੇ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਲੈਂਸ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੀਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨੂੰ ਚਾਪਾਂ ਜਾਂ ਰਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੈਲੀਫਿਸ਼ ਗਲੈਕਸੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤੰਬੂਆਂ ਵਾਂਗ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਗੈਸਾਂ ਦੀਆਂ ਪਗਡੀਆਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਰੀ ਹੈ
ਸਭ ਤੋਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਸੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਰਹੱਸਮਈ ਵਸਤੂਆਂ ਕੋਈ ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲੈਕਸੀ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਵਰਤਾਰੇ ਵਿੱਚ ਅਸਾਧਾਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਣਜਾਣ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ESA ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਲੀਸਕੋਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਬਲ ਟੈਲੀਸਕੋਪ, ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ। ਅਨੌਮਲੀਮੈਚ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨਵੇਂ ਟੈਲੀਸਕੋਪਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੇਮਜ਼ ਵੈਬ ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਾਧਾਰਨ, ਅਸਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਸਹੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
© IE ਔਨਲਾਈਨ ਮੀਡੀਆ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਲਿਮਿਟੇਡ
